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AI 學習
數學需要做筆記嗎？先看孩子有沒有留下判斷依據
數學筆記不需要抄滿解答。用題目線索、方法理由、易錯分岔與一題變化題，留下下次能使用的判斷。
把一個知識點交給 AI 學習助手後，複習是怎麼被建立的？
從一段自己整理的自然科筆記開始，示範 AI 學習助手如何產生回想題、安排下一步，並把科目與理解狀態留在學習時間線。
孩子講了一遍，為什麼仍不能算完成費曼學習？
三種看似有說、其實沒有獨立理解的情況：資料一直開著、只換簡單詞彙、沒有人追問。用助手保留孩子的思考空間。
歷史與地理不能共用一種筆記：AI 怎麼分辨任務？
歷史在處理先後與因果，地理常處理位置與分布。用同一套筆記會讓關係消失，本文示範助手如何選擇時間軸、地圖與比較表。
自然科背很多仍會錯：AI 沿著哪一條因果鏈往回找？
知道名詞卻不會處理情境題，常是因果箭頭斷掉。用蒸散作用示範助手如何從結果一路追回構造、功能與條件。
概念圖、心智圖、雙重編碼：不是三種漂亮畫法
同樣是把內容畫成圖，三種工具處理的任務不同。用分類、關係與轉換三個問題，決定孩子這次真正需要哪一種。
康乃爾筆記不是排版作業：我先看孩子左欄寫了什麼
筆記很整齊，不代表能拿來複習。從左欄問題、右欄證據與下方摘要，判斷康乃爾筆記是否真的留下思考。
三天後要考兩科，AI 怎麼排一張真的做得完的複習表？
不是產生漂亮行程表，而是把每天45分鐘、兩科落差與最常錯的內容放進同一個三日複習案例。
提取練習不是背答案：我們做了七天小實驗
用同一個自然科知識點做七天提取實驗：先回答、再核對、隔天重來。觀察孩子哪些內容真的留下來。